Tham số trong mô hình toán học

Tham số là đại lượng xác định một hàm, mô hình hoặc họ bài toán. Tùy ngữ cảnh, tham số có thể là đại lượng cần ước lượng hoặc dữ liệu được giữ cố định. Vì vậy, cần đọc rõ bài toán đang tối ưu theo biến nào.

Lĩnh vực: Tối ưu hóa

Định nghĩa trên trang này được dùng trong lĩnh vực vừa nêu. Một từ giống nhau ở môn khác có thể mang nghĩa khác.

Nghĩa ở lĩnh vực khácTham số trong lập trình · Python & dữ liệu

Bài giảng dùng khái niệm này

• Ôn tập nền tảng toán học cho AIToán cho AI
• Giới thiệu tối ưu, tập lồi và hàm lồiToán cho AI
• Các bài toán tối ưu lồiToán cho AI
• Đối ngẫu LagrangeToán cho AI
• Tối ưu không ràng buộc và ràng buộc đẳng thứcToán cho AI
• Các phương pháp tối ưu trong huấn luyện mô hình học sâuToán cho AI
• Các phương pháp tối ưu trong học sâuToán cho AI
• Quy hoạch tuyến tính và quy hoạch độngToán cho AI

Giải thích kỹ thuật

Vai trò phụ thuộc bài toán. Trong biểu thức $f(x;\rho )$, dấu chấm phẩy thường nhắc rằng $x$ là biến đang được xét còn $\rho$ được ấn định khi giải một bài cụ thể. Nếu chuyển sang bài chọn cả $x$ và $\rho$, vai trò của $\rho$ đã thay đổi và miền tối ưu phải được viết lại.

Trong thống kê và học máy, tham số thường là đại lượng chưa biết của mô hình và được ước dữ liệu. Trong một định lý, “tham số” cũng có thể chỉ một số đánh cho cả một họ đối tượng. Vì vậy không thể quyết định vai trò chỉ từ tên ký hiệu. Phải đọc câu khai báo biến và dữ liệu. Nguồn: Convex Optimization, §1.1 và quy ước ký hiệu §1.6.

Ví dụ

Trong mô hình $\hat{b}=Aw$, $w$ là tham số cần ước lượng khi $A$ và $b$ được xem là dữ liệu.

Khi nào cần dùng?

Phân biệt biến quyết định với dữ liệu cố định, đồng thời xác định đại lượng nào điều khiển hình dạng của mô hình.

Câu hỏi ôn lại

Trong bài minₓ f(x. $\rho$), nếu $\rho$ được ấn định trước thì biến tối ưu là x hay $\rho$?

Xem đáp án

Biến tối ưu là x, còn $\rho$ là tham số được giữ cố định.

Thuật ngữ liên quan

• Hàm số
• Gradient
• Điểm và miền khả thi