Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content

Schema dữ liệu ​

Schema dữ liệu mô tả cấu trúc được chấp nhận: Trường, kiểu và các ràng buộc. Kiểm schema phát hiện lỗi cấu trúc nhưng chưa chứng minh nội dung đúng với thực tế.

Giải thích kỹ thuật ​

Một schema cho bảng có thể gồm tên cột, , miền giá và khóa duy nhất. Schema cho phản hồi mô tả trường và kiểu lồng nhau. Đầu ra đạt schema vẫn có thể sai nội dung, chẳng hạn một nhãn cảm xúc nằm trong tập cho phép nhưng không khớp văn bản. Kết hợp kiểm schema với kiểm dữ liệu và mẫu chuẩn.

Nguồn đọc chính: Wes McKinney, Python for Data Analysis, Chương 6–7: Nền tảng nạp và làm sạch. Ví dụ trong mục này do StudyHub tự tạo.

Ví dụ ​

Đầu ra nhận xét cần id, nhãn và bằng chứng dạng chuỗi; nhãn phải thuộc ba giá trị cho phép.

Khi nào cần dùng? ​

Kiểm dữ liệu đọc vào và đầu ra của công cụ trích xuất.

Câu hỏi ôn lại ​

Một nhãn hợp lệ theo schema có thể sai với văn bản không?

Xem đáp án

Có. Kiểu và miền giá trị đúng chưa chứng minh diễn giải đúng.

Thuật ngữ liên quan ​

Cập nhật lần cuối:

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to