Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content

Ngoại lai ​

Ngoại lai là quan sát khác biệt đáng kể theo một tiêu chí đã chọn. Việc bị gắn cờ chưa chứng minh đó là lỗi; cần điều tra đơn vị, cơ chế thu thập và bối cảnh.

Giải thích kỹ thuật ​

Một điểm có thể khác biệt do lỗi đo, sai đơn vị hoặc do cơ chế thật của dữ liệu. Hàng rào và boxplot chỉ cung cấp tiêu chí gắn cờ. Kiểm tác động lên kết quả khi giữ và loại điểm, rồi dùng bằng chứng về nguồn để quyết định cách xử lý.

Nguồn đọc chính: Wes McKinney, Python for Data Analysis, Chương 7, mục 7.2. Ví dụ trong mục này do StudyHub tự tạo.

Ví dụ ​

Trong dãy 10, 12, 14, 16, 100, giá 100 nằm ngoài hàng rào của ví dụ.

Khi nào cần dùng? ​

Kiểm chất lượng và độ nhạy của kết quả tổng hợp.

Câu hỏi ôn lại ​

Có nên luôn xóa điểm ngoài râu boxplot không?

Xem đáp án

Không. Điểm đó có thể là quan sát thật và có ý nghĩa.

Thuật ngữ liên quan ​

Cập nhật lần cuối:

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to