Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content

Giải thuật nền tảng của Khoa học dữ liệu

Đặc tả dữ liệu lớn, tính toán phân tán MapReduce, thuật toán PageRank và xử lý đồ thị quy mô lớn.

Phần 1. Nền tảng dữ liệu lớn và mô hình thuật toán

Đặc tả bài toán, độ đo khoảng cách, tiêu chuẩn đánh giá và nguyên lý Bonferroni.

Phần 2. Tính toán phân tán MapReduce

Mô hình lập trình Map/Shuffle/Reduce/Combine, nhân ma trận lớn và mô hình chi phí cụm máy.

Phần 3. Phân tích đồ thị và thuật toán PageRank

Mô hình Random Surfer, Power Iteration, xử lý Dead Ends, Spider Traps và Damping Factor.

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to