Giao diện
Xác suất thống kê
Học theo UC Berkeley STAT 20: Từ câu hỏi nghiên cứu, dữ liệu quan sát, tóm tắt trực quan đến suy rộng thống kê, quan hệ nhân quả và mô hình dự đoán.
Phần 1. Câu hỏi và dữ liệu
Phân loại các phát biểu thống kê, cấu trúc bảng dữ liệu và thu thập quan sát.
Phần 2. Tóm tắt dữ liệu
Tóm tắt dữ liệu định tính, định lượng, ngữ pháp đồ họa và mô hình hồi quy.
Tóm tắt dữ liệu định tính & Biểu đồ thanh
Tóm tắt dữ liệu định lượng & Đo lường phân tán
Ngữ pháp đồ họa & Khung phân tích trực quan hóa
Phân tích có điều kiện: Lọc dữ liệu, Thao tác nhóm & Đường ống phân tích
Tóm tắt mối liên hệ định lượng: Hệ số tương quan & Mô hình tuyến tính đơn
Hồi quy tuyến tính bội: Mô hình hóa mối quan hệ đa chiều
Phần 3. Suy rộng thống kê
Cơ sở xác suất, biến ngẫu nhiên, phân phối mẫu, khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết.
Cơ sở lý thuyết xác suất & Hệ tiên đề Kolmogorov
Tính toán xác suất & Quy tắc nhân, cộng
Phân phối xác suất rời rạc
Biến ngẫu nhiên & Hàm phân phối
Kỳ vọng, phương sai & Sai số chuẩn
Phân phối liên tục & Xấp xỉ chuẩn
Từ mẫu đến tổng thể
Khoảng tin cậy
Phương pháp tái lấy mẫu Bootstrapping
Kiểm định giả thuyết thống kê I
Kiểm định giả thuyết thống kê II: Kiểm định Chi bình phương
Sai lệch do thiết kế: Sai lầm loại I, loại II và Lực kiểm định
Phần 4. Quan hệ nhân quả
Định nghĩa nhân quả, thí nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng và suy luận trong nghiên cứu quan sát.
Phần 5. Mô hình dự đoán
Phương pháp bình phương bé nhất, đánh giá sai số, hiện tượng quá khớp và hồi quy Logistic.