Biến ngẫu nhiên

Biến ngẫu nhiên gán một con số cho mỗi kết quả trong . X là quy tắc gán, còn x là giá trị cụ thể quan sát được. Biến rời rạc có tập giá trị đếm được. Biến liên tục thường được mô tả bằng mật độ và xác suất trên khoảng.

Lĩnh vực: Xác suất & thống kê

Định nghĩa trên trang này được dùng trong lĩnh vực vừa nêu. Một từ giống nhau ở môn khác có thể mang nghĩa khác.

Bài giảng dùng khái niệm này

• Ôn tập nền tảng toán học cho AIToán cho AI
• Các phương pháp tối ưu trong huấn luyện mô hình học sâuToán cho AI
• Biến ngẫu nhiên & Hàm phân phốiXác suất thống kê
• Phân phối liên tục & Xấp xỉ chuẩnXác suất thống kê

Giải thích kỹ thuật

X là hàm, x là giá trị. Biến ngẫu nhiên X ánh xạ kết quả $\omega$ trong thành số $X(\omega )$. PMF cho $P(X=x)$ với biến rời rạc. Mật độ PDF cho phép tính xác suất trên khoảng với biến liên tục.

Hàm phân phối tích lũy $F(x)=P(X\le x)$ dùng cho cả hai. Mật độ tại một điểm không phải xác suất tại điểm. Với biến liên tục có mật độ, $P(X=x)=0$.

Ví dụ

Tung hai đồng xu, X đếm số mặt ngửa: X nhận 0, 1 hoặc 2.

Khi nào cần dùng?

Đọc phân phối, , ước lượng và mô hình ngẫu nhiên.

Câu hỏi ôn lại

Số khách đến trong một giờ thường là biến rời rạc hay liên tục?

Xem đáp án

Rời rạc: Số khách là số nguyên không âm.

Thuật ngữ liên quan

• Kỳ vọng
• Độc lập
• Không gian mẫu