Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content

JSON ​

JSON là định dạng văn bản biểu diễn đối tượng, , chuỗi, số, Boolean và null. Phân tích JSON tạo cấu trúc dữ liệu; bước này chưa xác nhận các trường đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ.

Giải thích kỹ thuật ​

json.loads phân tích văn bản JSON; json.dumps tạo văn bản từ cấu trúc Python phù hợp. pd.json_normalize trải các trường lồng nhau thành cột. Danh sách con có thể được giữ, mở hoặc tổng hợp tùy mục tiêu; mở danh sách thường làm tăng số dòng.

Nguồn đọc chính: Wes McKinney, Python for Data Analysis, Chương 6, JSON Data. Ví dụ trong mục này do StudyHub tự tạo.

Ví dụ ​

Một phản hồi có trường items chứa danh sách các bản ghi, mỗi bản ghi có id và giá.

Khi nào cần dùng? ​

Trao đổi dữ liệu lồng nhau và nhận phản hồi từ .

Câu hỏi ôn lại ​

JSON đọc được có tự chứng minh đủ trường cần dùng không?

Xem đáp án

Không. Cần kiểm tên trường, kiểu và các ràng buộc riêng.

Thuật ngữ liên quan ​

Cập nhật lần cuối:

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to