Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content
← Chọn bài ôn thi

Làm sạch chuỗi và biểu thức chính quy

Bài 07
1/52
00

Câu hỏi 1 B7-001

Cốt lõi

Trong Pandas, các phương thức chuỗi vector hóa (Series.str) cho phép thực hiện đồng thời nhiều thao tác làm sạch văn bản như loại bỏ khoảng trắng thừa (strip()) và chuyển đổi về chữ thường (lower()), đồng thời bảo toàn trọn vẹn nhãn chỉ mục ban đầu của Series:

python
s = pd.Series([' A  B ', ' WIFI ', None, ''], index=[4,7,9,12], dtype=object)
t = s.str.strip().str.lower()

Nhận định nào sau đây là chính xác về các phần tử và nhãn chỉ mục của đối tượng Series kết quả t?

Series t giữ nguyên chỉ mục [4, 7, 9, 12] và nhận các giá trị 'a b', 'wifi', giá trị thiếu và '', trong khi Series s vẫn bảo toàn chuỗi ký tự gốc ban đầu.

t có 'ab','wifi',thiếu,'' vì strip xóa mọi dấu cách.

Thay s.str.strip() bằng s.strip() vẫn đúng.

t tự đặt index thành 0,1,2,3 và sửa luôn s.

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to