Không gian tự học dành cho sinh viên UET

Chào mừng đến với UETệ

Tìm bài giảng theo học phần, hiểu lại những kiến thức nền và ôn tập theo nhịp học của bạn.

Bài giảng
Đọc Notes, ôn nhanh với Slides và luyện tập qua các bài có lời giải.
Wiki kiến thức
Tra cứu thuật ngữ và bổ sung kiến thức nền ngay khi cần.
Góc học tập
Ôn bằng flashcard, lưu ghi chú và hẹn giờ tập trung.

Bạn có thể xem lại phần giới thiệu ở cuối trang.

Buy me a coffee

Website hoàn toàn miễn phí. Nếu thấy hữu ích, bạn có thể tặng tôi một cốc cà phê theo thông tin dưới đây nhé!

Mã QR chuyển khoản Momo
Ngân hàng
Momo
Tên người nhận
MOMO - TKTH DO MINH TRI
Số tài khoản
01MMTTT0060405229
Skip to content
← Chọn bài ôn thi

NumPy, mảng và tính toán trên mảng

Bài 03
1/48
00

Câu hỏi 1 B3-001

Cốt lõi

Trong thư viện NumPy, mảng đa chiều ndarray được quản lý thông qua các thuộc tính siêu dữ liệu quan trọng như kích thước các chiều (shape), số chiều (ndim), tổng số phần tử (size) và dung lượng bộ nhớ của mỗi phần tử tính theo byte (itemsize). Quan sát đoạn mã khởi tạo sau:

python
A = np.array([[3, 6, 9], [2, 4, 8]], dtype=np.int32)
print(A.ndim, A.size, A.itemsize, A.nbytes)

Khi thực thi chương trình, bốn giá trị được in ra lần lượt là những số nào?

2, 6, 24, 4

2, 6, 4, 24

2, 2, 4, 8

6, 2, 4, 24

Ảnh & sơ đồ
100%
Ảnh tài liệu được phóng to